博客的迁移

最近将博客迁移到了 Blogger 上
从 Hexo 到 Ghost 再到 Jekyll，又自己写了一套动态的的 SPA 博客应用。
没有什么意思也浪费了许多时间。
折腾了这么久，其实想要的不过是一个可以安静的写一点东西的地方；
过尽千帆皆不是，斜晖脉脉水悠悠
之前写的东西太过于无趣，就全都舍弃了
希望这里会是一个新的开始
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在 LSF 中使用 docker 运行任务

LSF + Docker Table of Contents 1. 环境信息 2. 修改配置文件在 lsf 上启用 docker 3. 验证 4. 部署常见问题 5. 部署参考链接 1 环境信息 docker 18.09.5 Kernel Version: 3.10.0-862.11.6.el7.x86_64 lsf 10.1.0.6 OS CentOs 7.6.1810 2 修改配置文件在 lsf 上启用 docker 1.conf/lsf.conf 添加/修改 LSF_PROCESS_TRACKING=Y LSF_LINUX_CGROUP_ACCT=Y LSB_RESOURCE_ENFORCE="cpu memory" 2.conf/lsf.shared 添加 docker Boolean () () (Docker container) 3.conf/lsf.cluster 添加 $your-host-name ! ! 1 3.5 () () (docker) 4./conf/lsbatch/$clustername/configdir/lsb.applications 添加 Begin Application NAME = app1 CONTAINER = docker[image(ubuntu:latest) options(--rm --network=host --ipc=host -v /etc/passwd:/etc/passwd -v /etc/group:/etc/group) starter(root)] DESCRIPTION = Test Docker Application Profile 1 End Application 5.badmin reconfig 验证是否可用 3 验证在非 root 用户下, bsub -app app1 -I cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 DISTRIB_CODENAME=bionic DISTRIB_DES

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k8s 源码阅读 -- eviction

Table of Contents 1. 前言 2. 资料 3. 代码详解 3.1. 代码参考 3.2. 详细 1 前言在某些情况下 k8s 会出现 evicted 的 pod, 然而这并不在 pod 的生命周期中.这就是 k8s 的驱逐机制。当机器的一些资源(内存、磁盘)过小时，为了保证 node 不会受到影响，会将 pod 驱逐至其他的机器上 2 资料可以在这里看到相关资料来看一下代码中,驱逐策略是怎样实现的 3 代码详解 3.1 代码参考 kubernetes release-1.10 3.2 详细 pkg/kubelet/apis/kubeletconfig/v1beta/default.go 定义了这几个默认值作为阈值 pkg/kubelet/kubelet.go kubelte 初始化了 eviction manager 在 runtime 相关模块被加载时，eviction manager 被加载进来开始了 evict 相关的控制循环接下来是 evict 真正工作的代码代码目录是 pkg/kubelet/eviction/ 主要看该目录下的两个文件 eviction manager.go helpers.go pkg/kubelet/eviction/eviction manager.go Start 是 evict manager 的入口这里是一个死循环循环中的主要函数是 synchronize 用来清理 pod、同步信息。这个就是今天的主角先看一下 synchronize 的参数 diskInfoProvider podFunc diskInfoProvider 是一个接口,用来提供磁盘的信息，作为是否发生驱逐的依据。实际函数在 pkg/kubelet/stats/ 下 synchronize 中仅用到了 HasDedicatedImageFs podFunc 用来获取一个待检查的 pod 列表，实际函数在 pkg/kubelet/kubelet pods.go 首先检查 imagesfs, 数据从 cadvisor 中获取获得容器

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kubernetes cloud controller manager

kubernetes cloud controller manager Table of Contents 1. 什么是 cloud controller manager(ccm) 2. 能用 ccm 干什么 2.1. 现有的 ccm 2.1.1. In Tree 2.1.2. Out of Tree 3. 如何实现一个 ccm 4. ccm 背后的秘密 4.1. Out of Tree ccm 如何工作 5. 参考链接本文所有代码基于 1.16.0-alpha.2 commit: bdde11a664 所以引用文档版本为 1.15.0 1 什么是 cloud controller manager(ccm) 在说 ccm 之前要了解一个 ccm 的前身 – cloud provider cloud provider 是为了 k8s 更加容易在公有云环境下而提出的一个方案比如在 aws azure 等环境下可以让 k8s 的资源与云厂商的资源进行匹配具体的演进路线等可以阅读这篇文章 2 能用 ccm 干什么在思索 ccm 可以做什么时，要思考一个问题：kubernetes 的核心价值在于哪里? 云主机厂商的本质上是在售卖计算资源与服务，而 k8s 的价值是在于管理与调度容器正如 k8s 描述的一样: Production-Grade Container Scheduling and Management k8s 更加关心容器的调度与管理，其他的资源也都是为了容器而服务的那么有什么资源对于 k8s 来说是可以被替代的？负载均衡、路由、主机 k8s 不关心主机是实际在东京还是西雅图，也不关心负载均衡具体是如何实现的它只需要主机上的 kubelet 在正常运行，可以通过负载均衡访问到暴露的服务而这些恰恰是云厂商最为关心的事情，主机的配置、主机的位置、负载均衡的实现、路由如何到达这时候再来看 ccm 的接口 LoadBalancer() (LoadBalancer, bool) Instances() (Instances, bool) Zones() (Zones, bool) Clusters() (Clusters, bool) Routes(

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Storm is coming

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